page_head_bg

nyheter

Bakgrund till fallet med säkerhetsinspektionsmaskin och användarsmärtpunkter

87097f6e05b8d99c3e389499cef983b
1.1 scenariokrav
Flygplatsskala: en internationell navflygplats, med ett genomsnittligt dagligt passagerarflöde på 150 000 och en maximal säkerhetskontroll av bagage på 8 000 stycken per timme.

Ursprungligt problem:
Upplösningen hos traditionell utrustning är otillräcklig (≤ 1,5 mm), och den kan inte identifiera nya nano-kamouflagesprängämnen.
Andelen manuella felbedömningar är hög (cirka 12 %), vilket resulterar i mer än 20 % av den sekundära uppackningsfrekvensen och allvarliga passagerarstopp.
Kostnaden för underhåll av utrustningen är hög (den årliga underhållskostnaden är cirka 500 000 dollar) och den uppfyller inte ICAO:s standard för explosionssäker detektion, uppdaterad 2024.
Därför har man beslutat att införa avancerad röntgenutrustning för säkerhetsinspektion. Efter flera utvärderingar har Shanghai Fangchun mechanical equipment Co., Ltd.Säkerhetsinspektionsutrustning valdes för sin höga upplösning och intelligenta drift.

1.2 uppgraderingsmål
Uppnå 100 % kontaktlös säkerhetsinspektion och uppfyll de nya internationella flygsäkerhetsföreskrifterna (ICAO 2024-07).
Minska andelen falsklarm till ≤ 3 % och minska andelen sekundära uppackningar till mindre än 5 %.
Stöd för multimodal datakoppling (realtidsmatchning av bagage-, ansikts- och flyginformation).

2. Tekniska parametrar och innovationspunkter för utrustning
2.1 utrustningens kärnprestanda
Parameterindikatorer
Upplösning 0,05 mm
Detektionshastighet 600 bitar/timme
AI-igenkänningsalgoritm
Energiförbrukning 15 kW/h

2.2 tekniska genombrott
Teknik för kvantenergispektrumanalys: identifiering av organiska/oorganiska ämnen med hjälp av röntgenenergispektrumfingeravtryck
Edge computing-nod: distribuera AI-modellen lokalt (fördröjning <50 ms) för att undvika risken för molnöverföring.
Självrengörande transportband: nanobeläggning minskar fastklistring av främmande föremål och underhållscykeln förlängs till 3000 timmar.

3、 Implementeringsplan och implementeringsdetaljer
3.1 systemarkitektur
Bagagesortering → maskinskanning → AI-bestämning i realtid (farligt/icke-farligt)
↳ farligt gods → hörbart och visuellt larm + automatisk sortering till isoleringsområdet
↳ icke-farligt gods → synkronisera data med tull-/luftfartsverkets system (kopplat med passagerarnas biologiska information)

4、 Applikationseffekt och datavalidering
4.1 förbättring av säkerhetseffektiviteten
Indikatorer före uppgradering förändringstakt efter uppgradering
Detektionsgraden för farligt gods är 82 % 99,7 % ↑ 21,6 %
Falskt positiv frekvens 12 % 2,3 % ↓ 80,8 %
Den genomsnittliga säkerhetskontrolltiden är 8 sekunder/styck 3,2 sekunder/styck ↓ 60%

4.2 driftskostnadsoptimering
Arbetskraftskostnad: minska personalen för ominspektion med 50 % (spara 1,2 miljoner dollar årligen).
Effektivitet i tullklareringen: den genomsnittliga väntetiden för passagerare minskade från 45 minuter till 12 minuter (nöjdheten ökade till 98 %).

5、 Kundberättelser och branschpåverkan
Utvärdering av säkerhetschef på en internationell flygplats:
Den här enheten löser inte bara problemet med "fuzzy scanning" hos traditionell utrustning, utan ansluter även sömlöst till tullsystemet, vilket gör att vi kan slutföra säkerhetskontroll, tulldeklaration och bagagespårning samtidigt i en skanning. Med hjälp av systemet avlyssnade vi tre nya vätskebombhot, vilket bevisade teknikens framsynthet.


Publiceringstid: 24 februari 2025